Aptiv presenta soluzioni edge per auto intelligenti al CES 2026

Aptiv accelera sull’intelligenza edge

Aptiv PLC (NYSE: APTV), azienda globale di tecnologia industriale con sede a Schaffhausen, annuncia che al CES 2026 metterà in vetrina soluzioni di intelligenza all’edge pensate per consentire a dispositivi e veicoli di percepire, decidere e agire in tempo reale. L’obiettivo è un’ottimizzazione continua lungo l’intero ciclo di vita dei sistemi, dai prototipi alla produzione e fino alla manutenzione sul campo.
Le demo saranno immersive e focalizzate su tre direttrici chiave per la mobilità e i settori adiacenti: capacità di autonomia, esperienze utente personalizzate e connettività estesa. Un’anticipazione che interessa direttamente l’automotive, i commercial vehicles, la robotica e l’aerospazio, dove l’accuratezza decisionale e la riduzione della latenza sono ormai determinanti per sicurezza, efficienza e qualità del servizio.

AI e calcolo vicino al dato: perché conta davvero

Il cuore della proposta è spostare calcolo avanzato e intelligenza artificiale il più vicino possibile alla fonte informativa, cioè all’edge. Elaborare localmente, anziché dipendere unicamente da architetture centralizzate su cloud, consente tempi di risposta più rapidi e una ottimizzazione a livello di sistema più efficace. Per i costruttori e l’ecosistema della distribuzione, questo significa veicoli e dispositivi più reattivi, capaci di adattare in modo dinamico i propri comportamenti al contesto reale, dall’assistenza alla guida alla gestione dell’energia, fino alla diagnostica.
Il paradigma edge, inoltre, apre a benefici trasversali: maggiore resilienza in condizioni di connettività variabile, riduzione del traffico dati sensibile verso il cloud e possibilità di applicare logiche di privacy e sicurezza più stringenti direttamente a bordo. Un terreno ideale per orchestrare funzioni di autonomia, user experience personalizzata e servizi connessi che richiedono decisioni in tempo reale.

Cosa cambia per brand, concessionarie e after market

Per le case automobilistiche e la rete distributiva, l’intelligenza all’edge si traduce in nuovi modelli di servizio e maggiore qualità operativa. Le applicazioni toccano l’intera catena del valore: sviluppo veicolo, vendita, noleggio, post-vendita e officina. Le dimostrazioni annunciate da Aptiv puntano a mostrare come l’AI a bordo possa supportare autonomia, personalizzazione e connettività con un approccio più vicino al campo, elemento cruciale per i processi reali di assistenza e gestione flotte.
Per i dealer e gli operatori dell’after market, l’impatto è concreto e orientato alla creazione di valore:

  • Assistenza proattiva: diagnosi e interventi più rapidi grazie a insight generati localmente e disponibili in tempo reale.
  • Esperienze su misura: configurazioni e servizi personalizzati in base a uso, preferenze e contesto, con aggiornamenti costanti.
  • Efficienza operativa: orchestrazione dei sistemi di bordo e dei canali di connettività per ridurre tempi di fermo e ottimizzare i costi.
  • Integrazione sicura: dati trattati in prossimità del veicolo, con regole di accesso e protezione applicate all’origine.

Resta centrale la dimensione etica: progetti e implementazioni devono rispettare principi di trasparenza, sicurezza funzionale e supervisione umana, con AI progettata e validata per contesti mission-critical. La direzione è chiara e positiva per il settore: un’AI più vicina al dato, più pronta ad agire e più responsabile, capace di potenziare autonomia, connettività e user experience lungo tutta la vita del veicolo.

Ultimi Insight

Mercato auto 2025: Italia in calo, ma l’elettrico accelera

Il mercato italiano chiude il 2025 a 1.525.722 immatricolazioni (-2,1%), ma a dicembre riparte e l’elettrico accelera. Focus su Stellantis, Fiat, Jeep, Citroën, BMW, BYD e Leapmotor.

Aptiv presenta soluzioni edge per auto intelligenti al CES 2026

Aptiv porterà al CES 2026 soluzioni edge che abilitano autonomia, esperienze utente personalizzate e connettività estesa, con AI e calcolo vicino alla fonte del dato.